自有產品
AI 資訊彙整與自動日報系統
每天自動出刊的資訊產品（BetalphaNews）
背景
追蹤一個領域需要每天讀完多個平台的大量資訊：X 上的即時討論、Substack 的深度文章、 搜尋結果的新動態。人工做法每天要花一到兩小時讀源、篩選、彙整——而且一天都不能斷。
工作流設計
- 固定資料源，每天定時抓取——X 多帳號、Substack、搜尋等來源清單化管理，排程自動執行。
- 分析 → 自我檢視 → 修正——AI 不只彙整，還會檢視自己的產出：資訊有沒有重複、重點有沒有漏、口徑是否一致，不合格就重跑。
- 產出直接發佈——通過檢視的日報自動發佈，全程沒有人工步驟。
實際效益：原本每天 1–2 小時的讀源、篩選、彙整， 現在全程零人工，日報準時自動出刊。 實例：substack.com/@betalphanews
這套模式可以搬到你的場景
同樣的「抓取 → 分析 → 檢視 → 發佈」骨架，換上你的資料源與產出格式： 競品動態週報、輿情摘要、產業價格追蹤、內部營運日報—— 重複的資訊工作都適用。
技術與架構
排程 Worker、LLM 分析管線（含自我檢視迴圈）、多源資料接口、自動發佈整合。